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Analyse Paiements - Comparaison Multi-PSP

Analyse SQL • Fintech • 8 Cas d'usage

ℹ️ Informations importantes
Toutes les données présentées sont fictives à des fins de démonstration. Ce projet illustre le type d'analyse réalisée lors de mon expérience chez Mangopay.

🎯 Contexte & Objectif

Challenge : API de paiement gérant des transactions sur plusieurs plateformes avec 3 méthodes de paiement (Carte, E-wallet, Virement) via 2 PSP.

Objectif : Analyses SQL structurées pour suivre la rentabilité, détecter les anomalies, optimiser les flux de paiement et comparer les performances des PSP.

📊 Analyses Clés Réalisées

8
Cas d'usage SQL
3
PSP Comparés
~3%
Taux Moyen Frais

Cas d'usage 1 : Volume & Revenu par Méthode

Analyse comparant les volumes de transactions, montants totaux et rentabilité entre Carte, E-wallet et Virement.

SQL Query 1 Results 1

Impact : Aide aux négociations PSP et à l'optimisation UX basée sur l'efficacité des coûts.

Cas d'usage 5 : Détection Cartes Expirées

Identifie les paiements effectués avec des cartes expirées pour révéler les vulnérabilités système ou tentatives de fraude.

SQL Query 5 Results 5

Impact : Permet des alertes automatisées et améliore la surveillance sécurité.

+ 6 cas d'usage supplémentaires couvrant tendances mensuelles, détails PSP, virements bancaires, suivi erreurs, analyse plateformes et distribution géographique.

🛠️ Stack : SQL • Supabase • PostgreSQL • API Fintech

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